软件介绍

RuleGo是一个基于Go语言的轻量级、高性能、嵌入式的可编排规则引擎。可以对输入消息进行过滤、转换、丰富和执行各种动作。

特性

• 轻量级： 无外部中间件依赖，既可以下沉到边缘服务器，实现物联网边缘计算解决方案，也可以部署在云端，作为规则引擎服务。
  • 高性能： 得益于Go的高性能特性，另外采用协程池和对象池等技术。对10W条数据进行 JS脚本过滤->JS脚本数据转换->HTTP推送 处理,平均用时9秒。
  • 嵌入式： 支持把RuleGo嵌入到现有项目，非入侵式利用其特性。
  • 组件化： 所有业务逻辑都是组件，并能灵活配置和重用它们。
  • 规则链： 可以灵活地组合和重用不同的组件，实现高度定制化和可扩展性的业务流程。
  • 流程编排： 支持对规则链进行动态编排，你可以把业务地封装成RuleGo组件，然后通过搭积木方式实现你高度变化的业务需求。
  • 扩展简单： 提供丰富灵活的扩展接口和钩子，如：自定义组件、组件注册管理、规则链DSL解析器、协程池、规则节点消息流入/流出回调、规则链处理结束回调。
  • 动态加载： 支持通过Go plugin 动态加载组件和扩展组件。
  • 内置大量组件： 消息类型Switch,JavaScript Switch,JavaScript过滤器,JavaScript转换器,HTTP推送，MQTT推送，发送邮件，日志记录 等组件。可以自行扩展其他组件。
  • 上下文隔离机制： 可靠的上下文隔离机制，无需担心高并发情况下的数据串流。

使用场景

RuleGo是一款编排式的规则引擎，最擅长去解耦你的系统。
- 如果你的系统业务复杂，并且代码臃肿不堪
- 如果你的业务场景高度定制化或者经常变动
- 或者需要端对端的物联网解决方案
- 或者需要对异构系统数据集中处理
- 或者你想尝试在Go语言实现热部署......
那RuleGo框架会是一个非常好的解决方案。

典型使用场景

• 边缘计算： 可以在边缘服务器部署RuleGo，对数据进行预处理，筛选、聚合或者计算后再上报到云端。数据的处理规则和分发规则可以通过规则链动态配置和修改，而不需要重启系统。
• 物联网： 收集设备数据上报，经过规则链的规则判断，触发一个或者多个动作，例如：发邮件、发告警、和其他设备或者系统联动。
• 数据分发： 可以根据不同的消息类型，调用HTTP、MQTT或者gRPC把数据分发到不同系统。
• 应用集成： 把RuleGo当做胶水连接各种系统或者协议，例如：kafka、消息队列、数据库、chatGPT、第三方应用系统。
• 异构系统数据集中处理： 从不同的数据源（如 MQTT、HTTP 等）接收数据，然后对数据进行过滤、格式转换、然后分发到数据库、业务系统或者仪表板。
• 高度定制化业务： 把高度定制化或者经常变化的业务解耦出来，交给RuleGo规则链进行管理。业务需求变化而不需要重启主程序。
• 复杂业务编排： 把业务封装成自定义组件，通过RuleGo编排和驱动这些自定义的组件，业务逻辑并支持动态调整和替换。
• 微服务编排： 通过RuleGo编排和驱动微服务，或者动态调用第三方服务处理业务，并返回结果。
• 业务代码和业务逻辑解耦： 例如：用户积分计算系统、风控系统。
• 自动化： 例如：流程自动化系统、营销自动化系统、对接大模型提取用户意图，然后触发规则链与其他系统进行联动或者进行业务处理。
• 灵活配置和高度定制化的事件处理框架： 对不同的消息类型，进行异步或者同步的处理。