细分领域AllData数字化解决方案 - 开源动态

“ AllData通过汇聚大数据与AI领域生态组件,提供自定义化数据中台AllData:大数据生态方案,人工智能生态方案,大数据组件运维方案,大数据开发治理方案,机器学习方案,大数据SQL开发ChatGPT方案,数据集成方案,湖仓分析方案”

01 个人简介

我是AllDataDC，开源数字化方案AllData作者，个人职业发展较为丰富，在2017-2019，3年内逐步开始调研学习大数据平台的方法论，在2017-2023，在过去7年的大数据工作实战中，每日耕耘学习并沉淀一整套的大数据平台建设的经验和技术架构。在2019-2023，在过去的4年开源工作中，以开源社区作者的身份，维护开源大数据平台alldata，从0到1，规划社区项目的蓝图，设计模块技术方案，设计AllData数据中台原型，完成一款MVP数据中台的方案。开源社区是我沉浸很久的的技术世界，我从国内外的现代数据栈，不断丰富大数据平台alldata项目，众所周知，大家目前看到的github开源数据中台的项目alldata，目前有较多kStars的傲人成绩！足以证明这个方向的产品是广为大家关注和期待的，我拥有了如此多的视野和技术实战后，希望能真正打造一款对数字化企业转型起作用的数据中台。拥抱未来，继续和广大社区开源作者学习，拥抱社区，不断的向身边社区优秀的人学习，拥抱自己，让自己做的事情真正成为事业！！

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02 团队简介

我们团队有很多核心的架构师，研发工程师，对标国内外大厂的研发同学。除此之外，团队核心成员都有千锤百炼的创业热情与成就一番伟大事业的雄心壮志。

03灵感源泉

灵感来源：我任职工作中接触一款小而美的数据中台，承接业务数据挖掘商业价值的能力，让我萌芽了成就个人事业的数据中台方向和展望。

决定要做：起步于2019年国庆10月8号，基于研究学习项目出发，开始调研一款数据中台的从0到1的建设过程。

初衷：打造一款数据中台，承担数据采集，存储，计算，分析，挖掘的能力，为业务，运营，商业决策进行赋能。

04 困难与挑战

困难：困难与挑战，是分阶段的。

阶段1：技术框架的调研，技术研究的挑战很大

阶段2：数据中台产品的功能单一不全，容易跑偏。

阶段3：数据中台的演变过于复杂，现代数据栈日新月异，技术前瞻性高，需要不断地吸纳新的技术架构和方法论。

阶段4：社区与开源贡献经验缺少，极少人能通过开源成功建设落地一款数据中台。

05 产品战略定位

立意：通过数字化，数据中台，为中小企业的商业成功提供数据基石。

背景：项目来源于Apache众多开源项目，以及Github开源自由度比较高的项目，alldata过去3年着重于技术调研与研究实践，未来3年着重做数据中台与人工智能的相关方向。

方向：未来3年着重做数据中台与人工智能的相关方向

使命：我们的使命是提供一套数据中台，为中小企业私有化，云原生部署一整套数据中台解决

方案提供便利，使得企业业务部门能最低成本获取数据中台源码，建设具有业务特色强绑定的数据中台，对内节省开发运维成本，提高数据管理与价值挖掘分析的能力，对外能在业界同行业务中，使用alldata数据中台获得更大的商业成功，提升企业在同行业的核心竞争力，创造无与伦比的商业价值。

愿景：建设行业第一的数据中台，开源成功，从而促使中小企业在商业智能时代往前高速发展。

蓝图：包含众多大数据平台，数据中台，人工智能的产品级解决方案。

不同之处：alldata提供的是可插拔、运维高效、提供源码二开、拥抱上下游社区、吸纳国内网现代数据栈建设的一站式开源Github数据中台，客户可以进行自定义和快速无代码选型建设一款alldata数据中台。

亮点：完全开源，低成本构建大数据平台，拥抱云原生，提供一整套数据产品解决方案。

06 现阶段是怎样的

数据集成

数据质量

数据标准

元数据管理

数据资产

数据市场

数据比对

BI报表

流程编排

系统监控

运维管理

06 每个阶段时间轴

07 情怀与梦想

我们是来自大厂的核心数据工程师, 架构师，有很高的数据热情与技术情怀，得益于21世纪大数据、云计算、人工智能的发展，促使信息化，数字化，智能化越发地发展成熟，使得第三产业计算机数据科学领域将会有前所未有的突破。在万众上云的中小企业中，无数的业务趋向云计算，完成企业业务数字化转型和生产力得到长足的突破，进而获得更好的业务发展和商业成功。

在这个阶段的我们，拥有大厂toB从0到1建设数据中台的方法论和技术实践，与国企、央企、私企洽谈过程中，充分了解并验证数据中台的市场规模非常大，业内数据中台调研建设落地的需求日趋增多。我们使用一番技术热情与对前沿科技的深深热爱，希望能最终打造一款对社会数字化进程有用的数据中台产品化解决方案。

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